TY  - BOOK
ID  - 338-0091
BT  - Enquête PIAAC 2022- 2023
T2  - Enquête PIAAC 2022- 2023
T3  - Plan de sondage, pondération, estimation de variance et analyse du biais dû à la non-réponse (nur auf Französisch verfügbar)
AB  - L’enquête PIAAC fournit une vue d’ensemble des niveaux de compétences en lecture, calcul et résolution adaptative de problèmes parmi la population permanente de Suisse âgée de 16 à 65 ans, tout en permettant des comparaisons internationales. L’enquête PIAAC est une enquête complexe dont certaines particularités ont nécessité des traitements méthodologiques appropriés, aussi bien au niveau du plan de sondage que des méthodes d’estimation utilisées. Le plan de sondage tient notamment compte des régions linguistiques de la Suisse afin de permettre des exploitations à ce niveau d’agrégation. D’autre part, l’enquête étant réalisée en face-à-face, le plan de sondage a contribué à sa faisabilité sur le terrain en favorisant une certaine proximité géographique dans les strates. Elle est réalisée auprès d’un échantillon brut de 22 091 personnes, avec un taux de réponse d’environ 30%. Une attention particulière a été portée sur la recherche de variables auxiliaires pertinentes pour la pondération, et différentes sources ont été considérées informations sociodémographiques contenues dans le cadre de sondage, données AVS en lien avec les revenus, données du relevé structurel, etc. Les R2 de la régression sur les variables de calage pour trois variables clés de l’enquête se situent aux alentours de 36%, ce qui entraîne en règle générale des gains appréciables sur la variance des estimations. De plus, la non-réponse liée à la thématique de l’enquête (literacy related non-response) est identifiée et fait l’objet d’un traitement spécifique. L’estimation de la variance se base sur des réplications des poids des unités de l’échantillon. Les jeux de poids ainsi produits peuvent être livrés aux utilisateurs qui sont alors en mesure de calculer la variance de n’importe quel paramètre de façon très simple, sans qu’il soit nécessaire de leur livrer les variables auxiliaires, parfois sensibles du point de vue de la protection des données, ayant permis d’aboutir aux poids finaux. Enfin, l’application de ces méthodes a été complétée par une analyse du biais potentiel lié à la non-réponse qui, si un risque de biais ne peut pas être écarté, livre néanmoins des éléments très rassurants quant à son étendue.
Y1  - 2025/03/28
M3  - Standardpublikation (STD_PUB)
PB  - Bundesamt für Statistik (BFS)
PP  - Neuchâtel
PY  - 2025
SN  - 978-3-303-00768-6
DO  - 10.71668/cngb-f344
SP  - 54
LA  - DE/EN/FR/IT
UR  - https://dam-api.bfs.admin.ch/hub/api/dam/assets/35027708/master
ER  -